فروش پایان نامه مقاله گزارش کارآموزی پروژه تحقیق طرح توجیهی

ما رقابت می آفرینیم

در این فروشگاه می توانید کالاهای زیر را خریداری نمایید:
پایان نامه کلیه مقاطع
گزارش کارآموزی
پایان نامه کلیه رشته ها
تحقیق
مقاله فارسی
مقاله انگلیسی
مقاله انگلیسی ترجمه شده
پایان نامه کامل همراه با پیاده سازی پایان نامه
پیاده سازی مقاله
ترجمه فارسی مقالات به همراه اصل آنها

۳۳ مطلب در شهریور ۱۳۹۶ ثبت شده است

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگدسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 1677 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 126 

هدف از این پایان ‌نامه پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ می باشد

قیمت فایل فقط 99,000 تومان

خرید

دانلود پایان ‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

چکیده
توسعه ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها  و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها  MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREE  در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.
واژگان کلیدی :
پیش بینی
خرید دارو
داروخانه
سیستم های اطلاعات بیمارستان
مقدمه
در سال های اخیر مراکز بهداشتی ودرمانی کشورمان به ویژه بیمارستانها درصدد مکانیزه کردن سیستم های اطلاعاتی خود برآمده-اند. در ابتدا مقصود از چنین فعالیت هایی کاهش هزینه های ناشی ازکاغذ بازی  موجود در سیستم های دستی و اداری بوده است، اما اکنون به مرحله ای رسیده ایم که بهبود کیفیت ارائه خدمات درمانی اهمیتی روزافزون می یابد و در این راستا بکار گیری سیستم های اطلاعات بیمارستان ها بسیار مرسوم شده است.
بکارگیری سیستم اطلاعات بیمارستان علاوه بر مزایای فراوان از جمله کاهش زمان پذیرش، زمان ترخیص، زمان اخذ جواب ها، زمان مراجعه به اطلاعات قبلی پرونده، بالا بردن میزان دقت در درج اطلاعات و درخواست ها که در حالت دستی می تواند ناخوانا باشد، همچنین می تواند موجب تسریع ارتباطات بین بخشی و در نهایت بالابردن میزان رضایت بیمار، ارائه خدمات بهتر، دریافت آمار و گزارشات روزانه و زمانی گردد. در نهایت بکارگیری سیستم های اطلاعات بیمارستان، حجم زیادی از داده های مرتبط با درمان را در دسترس قرار می دهد [1]. با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان از داده های موجود در این سیستم ها در جهت پشتیبانی از تصمیم و مدیریت  و در نهایت پیشبرد اهداف اقتصادی و درمانی سود جست  .[2] داده‌کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه است و در سال‌های اخیر در دنیا گسترش فوق‌العاده سریعی داشته است. داده‌کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط موجود بین داده ها در پایگاه داده های بزرگ است که با برخورداری از دامنه وسیع زیر زمینه‌های تخصصی با توصیف، تشریح، پیش‌بینی و کنترل پدیده‌های گوناگون پیرامون، امروزه کاربرد بسیار وسیع در حوزه‌های مختلفی ازجمله پزشکی و تجارت دارد [3].
افزایش هزینه‌های بیمارستانی در سال‌های اخیر و نیز اجرای طرح خودگردانی و اداره‌ی بیمارستان‌ها به وسیله‌ی درآمد اختصاصی آنها، بیمارستان‌ها را با مشکلات مالی جدی رو به رو ساخته است. داروخانه یکی از بخش های مهم و درآمدزا در بیمارستان ها می باشد که می توان با بهبود خرید دارو و افزایش  بهره وری آن، بنحوی به وضعیت اقتصادی بیمارستان ها کمک کرد. این حقیقت که مصرف دارو بر اساس شیوع بیمارها در فصول مختلف تغییر می کند و نیز در نظر گرفتن این نکته که برخی داروها برای درمان یک بیماری مکمل یکدیگرند، از جمله فاکتورهایی هستند که باید در خرید دارو درنظر گرفته شوند [4]. به عبارتی با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، میتوان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیاز های دارویی در آینده را پیش بینی کرد در نتیجه، در صورت بکارگیری تکنیک های داده کاوی بر روی اطلاعات موجود در سیستم اطلاعات بیماستان می توان خرید دارو را بر اساس پیش بینی صورت گرفته توسط داده کاوی بهینه کرد.
لذا بر آن شدیم تا با انجام این مطالعه به پیش بینی مصرف دارو، با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، در داروخانه یک بیمارستان بزرگ به منظور افزایش بهره وری مالی آن بپردازیم.
فهرست مطالب
فصل 1- کلیات2
1-1- فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان 2
1-2- داروخانه های بیمارستانی 3
1-3- داده کاوی 3
1-3-1- داده کاوی چیست؟ 3
1-3-2- تکنیک های مختلف داده کاوی 4
1-3-2-1-انواع تکنیک داده کاوی 5
1-4- بیان مسئله 6
1-5- اهداف تحقیق 8
1-6- سوالات وفرضیات تحقیق 9
1-6-1- سوالات 9
1-6-2- فرضیات تحقیق 9
1-7- فصول پایان نامه 9
فصل 2- پیشینه پژوهشی 12
2-1- جمع بندی 24
فصل 3- مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری 26
3-1- سیستم های اطلاعات بیمارستان 26
3-2- تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی 28
3-2-1-- اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی 29
3-2-2- اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی 30
3-2-3- مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی 31
3-3- داده کاوی 32
3-4- مراحل داده کاوی 33
3-4-1- پیش پردازش داده ها 35
3-4-2- پاکسازی داده ها 35
3-4-3-یکپارچه سازی داده ها 36
3-4-4- تبدیل دادهها 36
3-4-5- تلخیص داده ها 37
3-5- وظایف داده کاوی 37
3-5-1- دسته بندی 38
3-5-2- تخمین 39
3-5-3- پیش بینی 39
3-5-4- گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی 40
3-5-5- خوشه بندی 40
3-5-6- نمایه سازی 41
3-6- کاربرد های داده کاوی 41
3-7- رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی 42
3-8- مدلها و الگوریتمهای داده کاوی 43
3-8-1- شبکه های عصبی مصنوعی 43
3-8-1-1-ساختار شبکه عصبی 44
3-8-1-2-معماری شبکه عصبی 45
3-8-1-3-آموزش شبکه های عصبی مصنوعی 46
3-8-1-4-انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی 47
3-8-2- درخت های انتخاب 47
3-8-3- Bagging & Boosting 48
3-8-3-1-Bagging 55
3-8-1-1-Boosting 44
3-8-1-1-الگوریتم های Boosting 44
3-8-4- Adaptive Boosting(Adaboost) 50
3-8-5- رگرسیون بردار پشتیبان 51
3-8-6- رگرسیون خطی 52
3-9 نرم افزارهای داده کاوی 54
3-10- فرایند خرید دارو 55
3-11- جمع بندی 56
فصل 4- روش انجام پژوهش 58
4-1- مقدمه 58
4-2- الگوریتم پیشنهادی 59
4-3- پیش پردازش دادهها 60
4-3-1- ساخت ماتریس داده 60
4-3-1-1-روش ماههای متوالی 67
4-3-1-2-روش ماههای یکسان 44
4-3-1-3-روش فصول متولی 69
4-4- الگوریتمهای Prediction 63
4-4-1- روش NN 64
4-4-2-روش SVR 64
4-4-3- روش LSSVR 67
4-4-4- AdaBoost.R 69
4-5- مجموعه داده 70
4-5-1- پاکسازی داده 72
4-6- معیارهای ارزیابی 72
4-7- جمع بندی 74
فصل 5- بحث و نتیجه گیری 76
5-1- مقایسه روشهای مورد بررسی 76
5-1-1- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی 77
5-1-2- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان 83
5-2- جمع بندی 93
فصل 6- پیشنهادهاو فرصت‌های پژوهشی آینده 95
فهرست جداول
جدول 2- 1تکنیک های مهم داده کاوی در بخش دارویی[21]  21
جدول 4- 1 ماتریس داده بصورت ماههای متوالی 60
جدول 4- 2 ماتریس داده  بصورت ماههای یکسان 61
جدول 4- 3  ماتریس داده بصورت فصول متوالی 2
جدول 5- 1 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  77
جدول 5- 2 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 81
جدول 5- 3 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 82
جدول 5- 4 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  82
جدول 5- 5 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin  85
جدول 5- 6 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 86
جدول 5-  7نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  91
جدول 5 - 8 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol  93
فهرست شکل ها و نمودارها 
شکل 2- 1 مدل پیش بینی با شبکه عصبی[4] 12
شکل 2- 2  شبکه عصبی [14] BP  12
شکل 2- 3 مدل بهینه سازی خرید دارو[15] 14
شکل 2- 4 مدل استخراج دانش [26]  16
شکل 2- 5 جریان عملیات در داروخانه[17]   17
شکل 2- 6  دسته بندی اهدا بکارگیری داده کاوی[15] 19
شکل 2- 7 روند بکارگیری داده کاوی در پزشکی[20] 20
شکل3- 1   مراحل داده کاوی[40] 32
شکل3- 2 ساختار شبکه عصبی[47] 43
شکل3- 3  مثالی از درخت تصمیم[41] 55
   شکل 3- 4 واسط کاربری سیستم اطلاعات بیمارستان 55
شکل 4- 1 دیاگرام چاچوب تحقیق 58
شکل4- 2 پارامترهای مورد استفاده در SVM 64
شکل4- 3  گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 70
شکل4- 4 خروجی گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 71
شکل5- 1 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 78
شکل5- 2 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 78
شکل5- 3 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 79
شکل5- 4 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 80
شکل5- 5 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 80
شکل5- 6 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 83
شکل5- 7 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 83
شکل5- 8 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 84
شکل 5- 9 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 84
شکل5- 10 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 85
شکل 5- 11 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 86
شکل5- 12 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 87
شکل5- 13 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 87
شکل5- 14 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 88
شکل5- 15 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 89
شکل5- 16 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم NN 90
شکل5- 17 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 90
شکل5- 18 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 92
شکل5- 19 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 93
شکل5- 20 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 94
شکل5- 21 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 94

قیمت فایل فقط 99,000 تومان

خرید

برچسب ها : پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ , افزایش بهره وری مالی داروخانه با داده کاوی ,بهینه سازی خرید دارو با داده کاوی , پیش بینی مصرف دارو با داده کاوی , استفاده از روشهای داده کاوی در پیش بینی تقاضای دارو , استفاده از روشهای داده کاوی در بهینه سازی خرید دارو , پیش بینی تقاضای دارو با داده کاوی , دانلود پایان نامه ارشدداده کاوی , دانلود پایان نامه داده کاوی

پروپوزال بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

پروپوزال بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

پروپوزال بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریاندسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 88 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 33 

هدف از این پروپوزال بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان می باشد

قیمت فایل فقط 19,000 تومان

خرید

دانلود پروپوزال پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته فناوری اطلاعات

بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

چکیده
افزایش روزافزون سطح رقابت در بازار، مدیران و تحلیل گران سازمان ها را وادار ساخته به دنبال راهکارهایی باشند که مزیت رقابتی را برای سازمان به ارمغان آورند. بر اساس مطالعات موجود، استفاده از دانش مشتری جهت اتخاذ استراتژی‌های لازم برای جلب رضایت مشتری می تواند سازمان ها را به سمت تحقق این هدف سوق دهد. از سوی دیگر گسترش بهره گیری از فناوری های بروز در زمینه اطلاعات و ارتباطات خصوصاً در بانک ها باعث بر جای ماندن حجم عظیمی از داده ها گشته که تحلیل و تصمیم-گیری بر اساس آن ها با روش های معمول گزارش گیری و روش-های آماری امکان پذیر نمی باشد. داده کاوی ابزار بروز و قدرتمندی است که در این پایان نامه جهت تحلیل داده ها به جهت استخراج دانش مشتری پیشنهاد می گردد.
هدف از این تحقیق با عنوان «مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی»، بخش‌بندی مشتریان بانک مهر اقتصاد، باهدف کشف ویژگی‌های رفتاری مشابه، برای کمک به مدیران این بانک جهت تسهیل اتخاذ استراتژی‌های متناسب با هر بخش و در نتیجه حفظ، تقویت و یا توسعه ارتباط با مشتریان و نهایتاً سودآوری برای این بانک می  باشد. داده‌های خام مورد نیاز جهت این مطالعه از پایگاه داده‌های بانک مهر اقتصاد استخراج شده است.
کلمات کلیدی :

داده کاوی

کشف دانش

مدیریت دانش مشتری

خوشه بندی مشتریان

 مقدمه
در سال های اخیر دانش  به عنوان منبعی ارزشمند در کنار منابعی چون کار، زمین، سرمایه قرار گرفت و به عنوان موتور تولیدکننده درآمد و یک دارایی مهم و راهبُردی برای سازمان شناخته شد. از طرفی به دلیل وجود رقابت شدید در بین کسب و کارهای امروزی از جمله صنعت بانکداری، مشتری و توجه به جایگاه او و ارتباط با او اهمیت ویژه ای یافته است. بنابراین مبحث بسیار مهم مدیریت دانش مشتری  مطرح گردید که امروزه مطالعات بسیار زیادی را به خود اختصاص داده است. مدیریت دانش مشتری با استفاده از راهکارهای مختلف مدیریت دانش نظیر روش‌های داده‌کاوی  زمینه بسیار خوبی را جهت استفاده مفید از گنجینه گران‌بهای دانش مشتری فراهم می آورد.
از سوی دیگر در عصر حاضر بهره گیری از فناوری های نوین اطلاعات و ارتباطات در عرصه های مختلف کسب وکار به امری گریزناپذیر مبدل گشته است. به طور خاص صنعت بانکداری از جمله صنایعی است که به‌کارگیری فناوری های روز دنیا در این صنعت می تواند مزیت رقابتی انکارناپذیری را برای آن ایجاد نماید. بنابراین این صنعت نیز از بهره گیری از بروزترین فناوری ها مستثنا نبوده و مواردی مانند بانکداری الکترونیک، سیستم‌های یکپارچه بانکداری ، دستگاه های خودپرداز، کارت های اعتباری، پایانه های خرید الکترونیک و... از مصادیق این امر می باشد.
ورود فناوری های جدید به سازمان سبب افزایش چشمگیر سرعت تولید اطلاعات و در نتیجه بر جای ماندن حجم عظیمی از داده‌ها گشته است. از آنجا که این داده‌ها اغلب حجیم و وسیع می-باشند، معمولاً به صورت خام قابل‌استفاده نیستند، بلکه دانش موجود در آن ها باید استخراج گردد. با این وجود که ارزش این داده‌ها بر کسی پوشیده نیست، حجم بسیار بالای داده‌های ارزشمند موجود، تحلیل و بهره گیری از آن ها را به امری چالش‌برانگیز مبدل ساخته است.
 چرا که تحلیل به واسطه روش‌های گزارش گیری سنتی در این مقیاس امکان پذیر نیست و روش‌های آماری موجود نیز از ظرفیت کافی جهت تحلیل این داده‌ها برخوردار نمی باشند. بنابراین باید به دنبال راهکاری بود که با غلبه بر این محدودیت، امکان انجام مطالعاتی جامع تر با نتایج دقیق تر و درصد خطای پایین تر را ممکن سازد. این مسئله گواهی بر لزوم به‌کارگیری روش‌های نوین تحلیل داده‌ها جهت حصول دانش، نظیر روش داده‌کاوی خواهد بود.دانش قابل توجهی که در زمان استفاده از خدمت یا مصرف کالا توسط مشتری، بین مشتری و سازمان تبادل می شود، به عنوان منبعی مهم برای سازمان شناخته می شود و کسب و بهره برداری از آن به یک مزیت رقابتی در سازمان ها تبدیل شده است.مدیریت دانش مشتری دربردارنده فرایندهایی ست که با شناسایی و اکتساب اطلاعات مشتری و نیز ایجاد و بهره برداری از دانش مشتریان، مربوط است [9]. چنین اطلاعاتی در ماورای محدوده های خارجی سازمان قرار دارند و دانشی که از آن ها استخراج می شود موجب ایجاد ارزش برای سازمان و مشتریان آن خواهد شد [32]. در این تحقیق مسئولیت کشف دانش بر عهده الگوریتم‌های داده‌کاوی خواهد بود. در ادامه از این دانش به عنوان راهنما در مسیر اتخاذ استراتژی‌های سازمان، بهره گیری می شود.
فهرست مطالب
فصل اول 1
1-1- مقدمه 2
1-2- تعریف مسئله 3
1-3- ضرورت انجام تحقیق 7
1-4- مراحل انجام تحقیق 8
1-5- محدوده تحقیق 9
1-6- اهداف تحقیق 9
1-7- ساختار پایان‌نامه 10
منابع و مآخذ

قیمت فایل فقط 19,000 تومان

خرید

برچسب ها : پروپوزال بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان , داده کاوی در مدیریت دانش مشتریان بانک ,مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با تکنیکهای داده‌کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با روشهای داده‌کاوی , پروپوزال مدیریت دانش مشتریان بانک , پروپوزال مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , پروپوزال مدیریت دانش مشتری , نمونه پروپوزال داده کاوی

پروپوزال پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

پروپوزال پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

پروپوزال پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبیدسته: مهندسی عمران 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 111 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 29 

هدف از این پروپوزال پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی می باشد

قیمت فایل فقط 18,000 تومان

خرید

دانلود پروپوزال پایان نامه کارشناسی ارشد در مهندسی عمران

پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

چکیده
سدها همواره از سازه های زیر بنایی شمرده می‌شوند و دارای ارزش حیاتی می باشند. در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است.  از این رو، بررسی و جلوگیری از خرابی سدها از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
 اگرچه در گذشته پدیده روگذری، اولین دلیل تخریب سدها بوده است اما امروزه با افزایش دوره طراحی سیلاب، عمده ترین مشکلی که توجه مهندسان را به خود جلب کرده است، مسئله تراوش است. وجود تراوش در سدهای خاکی غیر قابل اجتناب است، اما اگر شرایط مناسبی برای فرسایش خاک وجود داشته باشد، موجب شسته شدن نقاط مستعد گردیده و چنانچه در ابتدای بروز فرسایش اقدامات لازم صورت نگیرد، به تخریب سد منجر می شود. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند.
در این تحقیق تلاش شد با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قویترین و معروف-ترین روش های داده کاوی به پیش بینی تراوش از بدنه سد  خاکی "ستارخان" پرداخته شود. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه داده ای شامل 1684 داده پیزومتری استفاده شد. مجموعه داده به دو بخش آموزش و صحت سنجی با نسبت 80 به 20 تفکیک شدند. به کارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد شبکه ارائه شده به خوبی آموزش دیده است و قابلیت بالایی در پیش بینی پدیده تراوش دارد. بررسی جامع آمار خرابی در سدها، علل مختلف خرابی سدهای خاکی و شناخت پدیده تراوش به عنوان مهمترین علل خرابی سدهای خاکی از دیگر بخش های مهم این تحقیق می باشند. 
کلمات کلیدی:
تراوش
داده کاوی
آمار سدسازی
سدهای خاکی
علل خرابی سدها
شبکه عصبی مصنوعی
مقدمه
کشور ایران بروی کمربند خشک کره زمین قرار دارد. متوسط بارندگی در ایران در حدود یک سوم بارندگی جهان و کمتر از یک دوم متوسط بارندگی آسیا می‌باشد؛ لذا اهمیت برنامه ریزی و مدیریت استفاده از منابع موجود آب امری حیاتی محسوب می‌شود. از این رو، شرایط اقلیمی کشور و نیاز آن به احداث سازه های ذخیره آب، احداث سدها را در دستور کار برنامه  ریزان قرار داده است که به عنوان سازه های مهارکننده آب‌های سطحی و کنترل سیلاب امکان استفاده بیشتر از آب رودخانه ها را فراهم می نمایند. مهار سیلاب ها و آب‌های جاری به کمک احداث سد از امور زیربنائی در رشد و توسعه هر کشور از جمله ایران به شمار می آید.
در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است. یکی دیگر از اهداف مهم سد سازی بهبود و توسعه شبکه آبیاری و کشاورزی زمین های پایین دست است. در کشورهایی مانند ایران که پراکندگی زمانی و مکانی بارندگی ها نامناسب است و ریزش های جوی در فصولی صورت می گیرد که شاید نیاز کمتری به آب باشد و یا قسمت اعظم نزولات در برخی مناطق متمرکز است، تنها راه چاره و مقابله با این مسئله احداث سد می-باشد و این امر به خصوص در کشورهای که متکی به کشاورزی هستند اجتناب ناپذیر است. احداث سد، کسب و کار و درآمد ملی به همراه دارد. در زمان حاضر شبکه های آبیاری وتامین آب کشاورزی در ایران باعث توسعه، بهبود و رونق اقتصادی مناطق شده است. یکی دیگر از اهداف عمده سد سازی استفاده از نیروی الکتریسیته است. 
استفاده از این منبع که ارزان ترین نوع انرژی در اغلب کشورهای دنیاست، بسته به نیاز و ویژگی های ساختمانی، اهداف متفاوتی دارد. امروزه احداث سد با هدف تولید برق آبی یک امر متداول بوده و کشورهای پیشرفته و حتی در حال رشد کمال استفاده را از این پتانسیل موجود می برند.
در صورت عدم توجه به شرایط ساختگاهی و ناکافی بودن مطالعات، خطر وقوع خرابی، سد را تهدید می کند. مطالعه آماری خرابی در سدهای خراب شده با توجه به وجود شباهاتی در شرایط، امکان ارائه راهکارهای مناسب در طراحی سدها توسط مهندسین را فراهم می کند. خرابی در سدها به اشکال مختلفی دیده می شود، شایع ترین علت شکت سدها خصوصاً در سال های اخیر فرسایش در اثر تراوش و یا رگاب بوده است. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند. 
فهرست مطالب
چکیده
فصل اول: کلیات 1
1-1- مقدمه 2
1-2- بیان مسئله 3
1-3- اهیمت و ضرورت تحقیق 5
1-4- متغییرهای تحقیق 8
1-5- متغییرهای تحقیق 8
1-5-1- هدف اصلی(کلی) تحقیق 8
1-5-2- اهداف فرعی(اختصاصی) 8
1-6- سوال های تحقیق 9
1-6-1- سوال اصلی تحقیق: 9
1-6-2- سوال های فرعی(ویژه) 9
1-7- فرضیه های تحقیق 9
1-8- تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی و تخصصی ( به صورت مفهومی و عملیاتی) 10
1-8-1- تعاریف مفهومی 10
1-8-2- تعاریف عملیاتی 11
1-9- محدودیت های تحقیق 11
منابع

قیمت فایل فقط 18,000 تومان

خرید

برچسب ها : پروپوزال پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی , علل خرابی سدهای خاکی , پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , پیش بینی تراوش از بدنه سدهای خاکی با داده کاوی , بکارگیری داده کاوی در پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , بررسی فشار پیزومتریک در بدنه سد , پروپوزال پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , نمونه پروپوزال داده کاوی

مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبیدسته: مهندسی عمران 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 664 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 61 

هدف از این مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی می باشد

قیمت فایل فقط 39,000 تومان

خرید

دانلود مبانی نظری پایان نامه کارشناسی ارشد در مهندسی عمران

پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

چکیده
سدها همواره از سازه های زیر بنایی شمرده می‌شوند و دارای ارزش حیاتی می باشند. در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است.  از این رو، بررسی و جلوگیری از خرابی سدها از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
 اگرچه در گذشته پدیده روگذری، اولین دلیل تخریب سدها بوده است اما امروزه با افزایش دوره طراحی سیلاب، عمده ترین مشکلی که توجه مهندسان را به خود جلب کرده است، مسئله تراوش است. وجود تراوش در سدهای خاکی غیر قابل اجتناب است، اما اگر شرایط مناسبی برای فرسایش خاک وجود داشته باشد، موجب شسته شدن نقاط مستعد گردیده و چنانچه در ابتدای بروز فرسایش اقدامات لازم صورت نگیرد، به تخریب سد منجر می شود. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند.
در این تحقیق تلاش شد با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قویترین و معروف-ترین روش های داده کاوی به پیش بینی تراوش از بدنه سد  خاکی "ستارخان" پرداخته شود. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه داده ای شامل 1684 داده پیزومتری استفاده شد. مجموعه داده به دو بخش آموزش و صحت سنجی با نسبت 80 به 20 تفکیک شدند. به کارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد شبکه ارائه شده به خوبی آموزش دیده است و قابلیت بالایی در پیش بینی پدیده تراوش دارد. بررسی جامع آمار خرابی در سدها، علل مختلف خرابی سدهای خاکی و شناخت پدیده تراوش به عنوان مهمترین علل خرابی سدهای خاکی از دیگر بخش های مهم این تحقیق می باشند. 
کلمات کلیدی:
تراوش
داده کاوی
آمار سدسازی
سدهای خاکی
علل خرابی سدها
شبکه عصبی مصنوعی
مقدمه
کشور ایران بروی کمربند خشک کره زمین قرار دارد. متوسط بارندگی در ایران در حدود یک سوم بارندگی جهان و کمتر از یک دوم متوسط بارندگی آسیا می‌باشد؛ لذا اهمیت برنامه ریزی و مدیریت استفاده از منابع موجود آب امری حیاتی محسوب می‌شود. از این رو، شرایط اقلیمی کشور و نیاز آن به احداث سازه های ذخیره آب، احداث سدها را در دستور کار برنامه  ریزان قرار داده است که به عنوان سازه های مهارکننده آب‌های سطحی و کنترل سیلاب امکان استفاده بیشتر از آب رودخانه ها را فراهم می نمایند. مهار سیلاب ها و آب‌های جاری به کمک احداث سد از امور زیربنائی در رشد و توسعه هر کشور از جمله ایران به شمار می آید.
در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است. یکی دیگر از اهداف مهم سد سازی بهبود و توسعه شبکه آبیاری و کشاورزی زمین های پایین دست است. در کشورهایی مانند ایران که پراکندگی زمانی و مکانی بارندگی ها نامناسب است و ریزش های جوی در فصولی صورت می گیرد که شاید نیاز کمتری به آب باشد و یا قسمت اعظم نزولات در برخی مناطق متمرکز است، تنها راه چاره و مقابله با این مسئله احداث سد می-باشد و این امر به خصوص در کشورهای که متکی به کشاورزی هستند اجتناب ناپذیر است. احداث سد، کسب و کار و درآمد ملی به همراه دارد. در زمان حاضر شبکه های آبیاری وتامین آب کشاورزی در ایران باعث توسعه، بهبود و رونق اقتصادی مناطق شده است. یکی دیگر از اهداف عمده سد سازی استفاده از نیروی الکتریسیته است. 
استفاده از این منبع که ارزان ترین نوع انرژی در اغلب کشورهای دنیاست، بسته به نیاز و ویژگی های ساختمانی، اهداف متفاوتی دارد. امروزه احداث سد با هدف تولید برق آبی یک امر متداول بوده و کشورهای پیشرفته و حتی در حال رشد کمال استفاده را از این پتانسیل موجود می برند.
در صورت عدم توجه به شرایط ساختگاهی و ناکافی بودن مطالعات، خطر وقوع خرابی، سد را تهدید می کند. مطالعه آماری خرابی در سدهای خراب شده با توجه به وجود شباهاتی در شرایط، امکان ارائه راهکارهای مناسب در طراحی سدها توسط مهندسین را فراهم می کند. خرابی در سدها به اشکال مختلفی دیده می شود، شایع ترین علت شکت سدها خصوصاً در سال های اخیر فرسایش در اثر تراوش و یا رگاب بوده است. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند. 
فهرست مطالب
چکیده
فصل دوم:مبانی نظری و پیشینه تحقیق 12
2-1- تئوری پدیده تراوش 13
2-1-1- مقدمه 13
2-1-2- جریان در محیط‌های متخلخل 13
2-1-3- تراوش حالت پایدار ایزوتروپیک ناهمگن 17
2-1-4- تراوش حالت پایدار، غیر ایزوتروپیک و ناهمگن 18
2-1-5- جریان یک بعدی 19
2-1-6- قانون دارسی در خاک‌های غیراشباع 21
2-1-7- ضریب نفوذپذیری خاک‌های غیراشباع 23
2-1-8- شرایط مرزی در مسائل آنالیز تراوش 26
مرز نفوذپذیر 27
2-1-8-1- ورودی‌ها و خروجی‌ها 27
2-1-8-2- سطح تراوش 28
2-1-8-3- خط تراوش 28
2-2- آمار سدسازی در کشورهای مختلف 28
2-2-1- خرابی سدها 31
2-2-2- آمار خرابی سدها 35
2-2-3- آمار دلایل مختلف خرابی سدها 41
2-2-4- علل افزایش تراوش 46
2-2-5- حجم مجاز و قابل قبول تراوش 48
2-2-6- عواقب سوء تراوش 51
2-3- مظالعات اخیر در زمینه تراوش 54
2-3-1- مطالعه اِرسایین(2006( 54
2-3-2- مطالعه می آ او و همکاران(2012) 56
2-3-3- مطالعه نورانی و همکاران(2012) 56
2-3-4- مطالعه پورکریمی و همکاران(2013) 57
2-3-5- مطالعه کمان به دست و دلواری(2013) 58
منابع
فهرست اشکال
شکل (2-1) عبور جریان در خاک های غیر اشباع 15
شکل (2-2) تغییرات ضریب نفوذپذیری در یک خاک غیر اشباع 18
شکل (2-3) تعادل استاتیکی و شرایط جریان رژیم پایدار در ناحیه با فشارهای حفرهای منفی 21
شکل (2-4) بررسی آزمایشگاهی قانون دارسی برای جریان آب در خاک‌های غیراشباع 23
شکل (2-5) مراحل غیراشباع شدن خاک بر اثر خروج تدریجی آب و کاهش درجه اشباع به جهت افزایش مکش ماتریک 24
شکل (2-6) اثر مکش ماتریک بر روی درجه اشباع 25
شکل (2-7) تغییرات ضریب نفوذپذیری و درصد رطوبت نسبت به مکش ماتریک 25
شکل (2-8) تغییرات ضریب نفوذپذیری بر حسب درصد رطوبت 26
شکل (2-9) مثال‌هایی از شرایط مرزی 27
شکل (2-10) مقایسه سدهای خاکی ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008) 29
شکل (2-11) مقایسه سدهای سنگریزهای ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008) 30
شکل (2-12) مقایسه سدهای وزنی ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008) 30
شکل (2-13) آمار سدهای ساخته شده در ایران(ICOLD, 2008) 31
شکل (2-14) تعداد موارد تخریب یا آسیب سدها در کشوهای مختلف (ICOLD, 2008) 36
شکل (2-15) تعداد موارد تخریب یا آسیب در سدهای ثبت شده در ICOLD 37
شکل (2-16) درصد موارد تخریب یا آسیب در سدهای ثبت شده در ICOLD 37
شکل (2-17) توزیع تعداد موارد تخریب یا آسیب نسبت به نوع پی در سدهای ثبت شده در ICOLD 38
شکل (2-18) توزیع درصد موارد تخریب یا آسیب نسبت به نوع پی در سدهای ثبت شده در ICOLD 39
شکل (2-19) توزیع تعداد نوع تخریب یا آسیب وارده در سدهای ثبت شده در ICOLD 40
شکل (2-20) توزیع درصد نوع تخریب یا آسیب وارده در سدهای ثبت شده در ICOLD 40
شکل (2-21) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط میدل بروک 43
شکل (2-22) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط گرونر 43
شکل (2-23) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط  تاکاسی 44
شکل (2-24) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط باب 44
شکل (2-25) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط USCOLD (2008) 45
شکل (2-26) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف 45
فهرست جداول
جدول (2-1) حجم تراوش، میزان خسارات و اقدامات اصلاحی در بعضی از سدها 49
جدول (2-2) توابع فعالیت بکار رفته در مطالعه ارسایین 55

قیمت فایل فقط 39,000 تومان

خرید

برچسب ها : مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی , علل خرابی سدهای خاکی , پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , پیش بینی تراوش از بدنه سدهای خاکی با داده کاوی , بکارگیری داده کاوی در پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , بررسی فشار پیزومتریک در بدنه سد , مبانی نظری پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , مبانی نظری داده کاوی

پیشبینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

پیشبینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

یش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبیدسته: مهندسی عمران 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 2929 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 138 

هدف از این پایان نامه پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی می باشد

قیمت فایل فقط 145,000 تومان

خرید

دانلود پروپوزال پایان نامه کارشناسی ارشد در مهندسی عمران

پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

چکیده
سدها همواره از سازه های زیر بنایی شمرده می‌شوند و دارای ارزش حیاتی می باشند. در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است.  از این رو، بررسی و جلوگیری از خرابی سدها از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
 اگرچه در گذشته پدیده روگذری، اولین دلیل تخریب سدها بوده است اما امروزه با افزایش دوره طراحی سیلاب، عمده ترین مشکلی که توجه مهندسان را به خود جلب کرده است، مسئله تراوش است. وجود تراوش در سدهای خاکی غیر قابل اجتناب است، اما اگر شرایط مناسبی برای فرسایش خاک وجود داشته باشد، موجب شسته شدن نقاط مستعد گردیده و چنانچه در ابتدای بروز فرسایش اقدامات لازم صورت نگیرد، به تخریب سد منجر می شود. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند.
در این تحقیق تلاش شد با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قویترین و معروف-ترین روش های داده کاوی به پیش بینی تراوش از بدنه سد  خاکی "ستارخان" پرداخته شود. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه داده ای شامل 1684 داده پیزومتری استفاده شد. مجموعه داده به دو بخش آموزش و صحت سنجی با نسبت 80 به 20 تفکیک شدند. به کارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد شبکه ارائه شده به خوبی آموزش دیده است و قابلیت بالایی در پیش بینی پدیده تراوش دارد. بررسی جامع آمار خرابی در سدها، علل مختلف خرابی سدهای خاکی و شناخت پدیده تراوش به عنوان مهمترین علل خرابی سدهای خاکی از دیگر بخش های مهم این تحقیق می باشند. 
کلمات کلیدی:
تراوش
داده کاوی
آمار سدسازی
سدهای خاکی
علل خرابی سدها
شبکه عصبی مصنوعی
مقدمه
کشور ایران بروی کمربند خشک کره زمین قرار دارد. متوسط بارندگی در ایران در حدود یک سوم بارندگی جهان و کمتر از یک دوم متوسط بارندگی آسیا می‌باشد؛ لذا اهمیت برنامه ریزی و مدیریت استفاده از منابع موجود آب امری حیاتی محسوب می‌شود. از این رو، شرایط اقلیمی کشور و نیاز آن به احداث سازه های ذخیره آب، احداث سدها را در دستور کار برنامه  ریزان قرار داده است که به عنوان سازه های مهارکننده آب‌های سطحی و کنترل سیلاب امکان استفاده بیشتر از آب رودخانه ها را فراهم می نمایند. مهار سیلاب ها و آب‌های جاری به کمک احداث سد از امور زیربنائی در رشد و توسعه هر کشور از جمله ایران به شمار می آید.
در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است. یکی دیگر از اهداف مهم سد سازی بهبود و توسعه شبکه آبیاری و کشاورزی زمین های پایین دست است. در کشورهایی مانند ایران که پراکندگی زمانی و مکانی بارندگی ها نامناسب است و ریزش های جوی در فصولی صورت می گیرد که شاید نیاز کمتری به آب باشد و یا قسمت اعظم نزولات در برخی مناطق متمرکز است، تنها راه چاره و مقابله با این مسئله احداث سد می-باشد و این امر به خصوص در کشورهای که متکی به کشاورزی هستند اجتناب ناپذیر است. احداث سد، کسب و کار و درآمد ملی به همراه دارد. در زمان حاضر شبکه های آبیاری وتامین آب کشاورزی در ایران باعث توسعه، بهبود و رونق اقتصادی مناطق شده است. یکی دیگر از اهداف عمده سد سازی استفاده از نیروی الکتریسیته است. 
استفاده از این منبع که ارزان ترین نوع انرژی در اغلب کشورهای دنیاست، بسته به نیاز و ویژگی های ساختمانی، اهداف متفاوتی دارد. امروزه احداث سد با هدف تولید برق آبی یک امر متداول بوده و کشورهای پیشرفته و حتی در حال رشد کمال استفاده را از این پتانسیل موجود می برند.
در صورت عدم توجه به شرایط ساختگاهی و ناکافی بودن مطالعات، خطر وقوع خرابی، سد را تهدید می کند. مطالعه آماری خرابی در سدهای خراب شده با توجه به وجود شباهاتی در شرایط، امکان ارائه راهکارهای مناسب در طراحی سدها توسط مهندسین را فراهم می کند. خرابی در سدها به اشکال مختلفی دیده می شود، شایع ترین علت شکت سدها خصوصاً در سال های اخیر فرسایش در اثر تراوش و یا رگاب بوده است. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند. 
فهرست مطالب
چکیده
فصل اول: کلیات 1
1-1- مقدمه 2
1-2- بیان مسئله 3
1-3- اهیمت و ضرورت تحقیق 5
1-4- متغییرهای تحقیق 8
1-5- متغییرهای تحقیق 8
1-5-1- هدف اصلی(کلی) تحقیق 8
1-5-2- اهداف فرعی(اختصاصی) 8
1-6- سوال های تحقیق 9
1-6-1- سوال اصلی تحقیق: 9
1-6-2- سوال های فرعی(ویژه) 9
1-7- فرضیه های تحقیق 9
1-8- تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی و تخصصی ( به صورت مفهومی و عملیاتی) 10
1-8-1- تعاریف مفهومی 10
1-8-2- تعاریف عملیاتی 11
1-9- محدودیت های تحقیق 11
فصل دوم:مبانی نظری و پیشینه تحقیق 12
2-1- تئوری پدیده تراوش 13
2-1-1- مقدمه 13
2-1-2- جریان در محیط‌های متخلخل 13
2-1-3- تراوش حالت پایدار ایزوتروپیک ناهمگن 17
2-1-4- تراوش حالت پایدار، غیر ایزوتروپیک و ناهمگن 18
2-1-5- جریان یک بعدی 19
2-1-6- قانون دارسی در خاک‌های غیراشباع 21
2-1-7- ضریب نفوذپذیری خاک‌های غیراشباع 23
2-1-8- شرایط مرزی در مسائل آنالیز تراوش 26
مرز نفوذپذیر 27
2-1-8-1- ورودی‌ها و خروجی‌ها 27
2-1-8-2- سطح تراوش 28
2-1-8-3- خط تراوش 28
2-2- آمار سدسازی در کشورهای مختلف 28
2-2-1- خرابی سدها 31
2-2-2- آمار خرابی سدها 35
2-2-3- آمار دلایل مختلف خرابی سدها 41
2-2-4- علل افزایش تراوش 46
2-2-5- حجم مجاز و قابل قبول تراوش 48
2-2-6- عواقب سوء تراوش 51
2-3- مظالعات اخیر در زمینه تراوش 54
2-3-1- مطالعه اِرسایین(2006( 54
2-3-2- مطالعه می آ او و همکاران(2012) 56
2-3-3- مطالعه نورانی و همکاران(2012) 56
2-3-4- مطالعه پورکریمی و همکاران(2013) 57
2-3-5- مطالعه کمان به دست و دلواری(2013) 58
فصل 3: روش تحقیق 60
3-1- شبکه‌های عصبی مصنوعی 61
3-1-1- مقدمه 61
3-1-2- مدل ریاضی شبکه‌های عصبی 64
3-1-2-1- نرون 64
3-1-2-2- لایه‌های چند نرونی 67
3-1-3- شبکه‌های چند لایه 67
3-1-3-1- توابع محرک (تابع تبدیل) 69
3-1-4- آموزش شبکه و تنظیم پارامترها 72
3-2- سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیق پذیر (ANFIS) 73
3-2-1- تاریخچه منطق فازی 74
3-2-2- انواع سامانه‌های فازی 76
3-2-3- ساختار سامانه‌های فازی 77
3-2-4- سامانه عصبی- فازی‌ 80
3-3- معرفی سد ستارخان و بررسی داده های ابزار دقیق آن 82
3-3-1- مقدمه 82
3-3-2- موقعیت پروژه 83
3-3-3- مشخصات کلی پروژه 84
3-3-4- مصالح مورد استفاده در بدنه سد 85
3-3-4-1- مصالح مورد استفاده در هسته آب بند 85
3-3-4-2- مصالح مورد استفاده در لایه های فیلتر 85
3-3-4-3- مصالح مورد استفاده در لایه های زهکش 85
3-3-4-4- مصالح مورد استفاده در پوسته سنگریزه ای 86
3-3-4-5- مصالح مورد استفاده در لایه محافظ شیب های سراب و پایاب سد 86
3-3-5- ویژگی های زمین شناسی و ژئوتکنیکی ساختگاه سد ستارخان 87
3-3-5-1- زمین شناسی 87
3-3-5-2- ژئوتکنیک ساختگاه سد 88
3-3-5-3- سنگ تکیه گاه ها و زیر آبرفت 89
3-3-5-4- آبرفت پی 89
3-4- مطالعات ژئوتکنیک مرحله دوم 90
3-5- آببندی سد توسط پرده های آب بند بتن خمیری 92
3-6- ابزاربندی 93
3-6-1- پیزومترهای لوله باز 95
3-6-2- پیزومترهای تار (سیم) مرتعش 95
3-7- بررسی داده های ابزاردقیق در بدنه سد ستارخان 98
فصل 4:نتایج تحقیق 99
4-1- مقدمه 100
4-2- مجموعه داده‌ها 100
4-3- ساختار مدل شبکه عصبی پیشنهادی 102
4-4- ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌ پیشنهادی 106
4-5- جمع بندی و نتیجه گیری 118
فصل 5:بحث، نتیجه گیری و پیشنهادها 119
5-1- مقدمه 120
5-2- نتایج 120
5-3- پیشنهادها 121
فهرست اشکال
شکل (2-1) عبور جریان در خاک های غیر اشباع 15
شکل (2-2) تغییرات ضریب نفوذپذیری در یک خاک غیر اشباع 18
شکل (2-3) تعادل استاتیکی و شرایط جریان رژیم پایدار در ناحیه با فشارهای حفرهای منفی 21
شکل (2-4) بررسی آزمایشگاهی قانون دارسی برای جریان آب در خاک‌های غیراشباع 23
شکل (2-5) مراحل غیراشباع شدن خاک بر اثر خروج تدریجی آب و کاهش درجه اشباع به جهت افزایش مکش ماتریک 24
شکل (2-6) اثر مکش ماتریک بر روی درجه اشباع 25
شکل (2-7) تغییرات ضریب نفوذپذیری و درصد رطوبت نسبت به مکش ماتریک 25
شکل (2-8) تغییرات ضریب نفوذپذیری بر حسب درصد رطوبت 26
شکل (2-9) مثال‌هایی از شرایط مرزی 27
شکل (2-10) مقایسه سدهای خاکی ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008) 29
شکل (2-11) مقایسه سدهای سنگریزهای ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008) 30
شکل (2-12) مقایسه سدهای وزنی ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008) 30
شکل (2-13) آمار سدهای ساخته شده در ایران(ICOLD, 2008) 31
شکل (2-14) تعداد موارد تخریب یا آسیب سدها در کشوهای مختلف (ICOLD, 2008) 36
شکل (2-15) تعداد موارد تخریب یا آسیب در سدهای ثبت شده در ICOLD 37
شکل (2-16) درصد موارد تخریب یا آسیب در سدهای ثبت شده در ICOLD 37
شکل (2-17) توزیع تعداد موارد تخریب یا آسیب نسبت به نوع پی در سدهای ثبت شده در ICOLD 38
شکل (2-18) توزیع درصد موارد تخریب یا آسیب نسبت به نوع پی در سدهای ثبت شده در ICOLD 39
شکل (2-19) توزیع تعداد نوع تخریب یا آسیب وارده در سدهای ثبت شده در ICOLD 40
شکل (2-20) توزیع درصد نوع تخریب یا آسیب وارده در سدهای ثبت شده در ICOLD 40
شکل (2-21) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط میدل بروک 43
شکل (2-22) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط گرونر 43
شکل (2-23) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط  تاکاسی 44
شکل (2-24) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط باب 44
شکل (2-25) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط USCOLD (2008) 45
شکل (2-26) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف 45
شکل (3-1) نواحی اصلی یک سلول عصبی بیولوژیک 63
شکل (3-2) شمای یک نرون حسی 63
شکل (3-3) مدل نرون تک ورودی 65
شکل (3-4) مدل نرون با n ورودی را به همراه تابع تبدیل آن 66
شکل (3-5) مدل شبکه‌ای با یک لایه‌ی پنهان با S نرون و R ورودی 68
شکل (3-6) مدل شبکه‌ای با سه لایه‌ی پنهان به همراه R ورودی 68
شکل (3-7) نمودار تابع محرک خطی 69
شکل (3-8) نمودار تابع محرک آستانه‌ای دو مقداره حدی 70
شکل (3-9) نمودار تابع محرک زیگموئید 71
شکل (3-10) نمودار تابع محرک تانژانت هیپربولیکی 71
شکل (3-11) ساختار کلی یک سامانه استنتاج فازی 78
شکل (3-12) تعدادی از نمودارهای توابع عضویت مجموعه-های فازی 79
شکل (3-13) نمایی کلی از سد ستارخان 82
شکل (3-14) نقشه موقعیت سد ستارخان 83
شکل (3-15) نمایی از مرتفع ترین مقطع سد ستارخان 84
شکل (3-16) نمای شماتیک مقطع 170+0 97
شکل (3-17) نمای شماتیک مقطع 320+0 97
شکل (4-1) پراکندگی مقادیر فشار پیزومتریک داده های آموزش 113
شکل (4-2) پراکندگی مقادیر فشار پیزومتریک داده های آزمون 114
شکل (4-3) نمودار احتمال تجمعی مقادیر α 115
شکل (4-4) نمودار توزیع نرمال مقادیر α (a) آموزش  (b) آزمون 116
شکل (4-5) هیستوگرام مقادیر α   (a) آموزش   (b) آزمون 117
فهرست جداول
جدول (2-1) حجم تراوش، میزان خسارات و اقدامات اصلاحی در بعضی از سدها 49
جدول (2-2) توابع فعالیت بکار رفته در مطالعه ارسایین 55
جدول (4-1) پارامترهای آماری مربوط به داده‌های آموزش و آزمون 104
جدول (4-2) وزن های ارتباطی مدل ANN 105
جدول (4-3) ثابت‌های مدل ANN 105
جدول (4-4) تعریف پارامترهای آماری 107
جدول (4-5) ارزیابی عملکرد مدل‌های پیشنهاد شده توسط پارامترهای آماری برای دسته های مختلف داده‌های آموزش 107
جدول (4-6) ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادشده توسط پارامترهای آماری برای داده‌های آزمون 118

قیمت فایل فقط 145,000 تومان

خرید

برچسب ها : پیشبینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی , علل خرابی سدهای خاکی , پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , پیش بینی تراوش از بدنه سدهای خاکی با داده کاوی , بکارگیری داده کاوی در پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی ,بررسی فشار پیزومتریک در بدنه سد , پروپوزال پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی , دانلود پایان نامه ارشدداده کاوی , دانلود پایان نامه داده کاوی , مبانی نظری داده کاوی , , نمونه پروپوزال داده کاوی , مبانی

ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی

ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعیدسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 382 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 55 

هدف از این سمینار ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی می باشد

قیمت فایل فقط 38,000 تومان

خرید

دانلود سمینار پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته فناوری اطلاعات

ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی

چکیده
در این سمینار روش پیشنهادی و مؤلفه های آن به همراه مدل های مورد استفاده بیان خواهند شد. در ادامه جزئیات مربوط به گام‌های اصلی بیان شده و فرایندهای داخلی آن ها معرفی و روش پیشنهادی بر روی داده‌های واقعی مربوط به مشتریان بانک اقتصاد مهر شعب استان مازندران اعمال می گردد. 
در سمینار پیش رو چارچوب کلی روش پیشنهادی تشریح می گردد و سعی شده با طرح این چارچوب بر پایه ی گام‌های اساسی، اهداف تحقیق که همان بخش‌بندی مشتریان و استخراج استراتژی‌های متناسب با هر بخش و به‌کارگیری استراتژی ها و دانش حاصل در چرخه مدیریت دانشی سازمان می باشد، حاصل گردد.
در این مسیر برخی روش‌های موجود در زمینه خوشه‌بندی مبتنی بر بخش‌بندی مانند K-Means، WK-Means،  A-Harmonic means و معیارهای ارزیابی و اعتبارسنجی خوشه‌ها همچون شاخص مجموع مربع خطاها و روش Min-Max برای نرمال سازی داده‌ها تشریح خواهند شد.
جایگاه مشتری در فضای رقابتی کسب‌وکار بر کسی پوشیده نیست. به ویژه در نظام بانکی مشتری، نقش بسیار مؤثری در مسیر نیل به اهداف سازمان ایفا می کند.  این نقش در بانک های خصوصی بسیار مورد توجه قرار گرفته و این بانک ها مطالعات و فعالیت‌های ویژه ای را در این زمینه اختصاص داده اند. در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از روش‌های داده‌کاوی دانش نهفته در اطلاعات موجود در پایگاه داده‌های حاصل از تعاملات بانک و مشتری را استخراج نموده و از آن در جهت اخذ راهبُردهای مدیریت ارتباط با مشتری بهره گیری نماییم.
در سمینار چارچوب کلی روش پیشنهادی و الگوریتم‌های انتخابی برای پیاده سازی گام‌های این روش تشریح گردید.در این ادامه بر طبق چارچوب ارائه شده در فصل قبل، سعی شده تا با اعمال الگوریتم ها بر روی پایگاه داده‌های مشتریان بانک مهر اقتصاد، در جهت حصول اهداف تحقیق که همان بخش‌بندی مشتریان و استخراج راهبُردهای متناسب با هر بخش و به‌کارگیری راهبُردها و دانش حاصل در چرخه مدیریت دانشی سازمان می باشد، گام برداریم.در این تحقیق روش Min-Max برای نرمال سازی داده‌ها، روش‌های K-Means، WK-Means،  A-Harmonic means جهت خوشه‌بندی داده‌ها و شاخص مجموع مربع خطاها برای ارزیابی و اعتبارسنجی خوشه‌ها به کار گرفته خواهند شد.مورد مطالعه در این تحقیق مشتریان بانک مهر اقتصاد می-باشند.
کلمات کلیدی :

داده کاوی

کشف دانش

مدیریت دانش مشتری

خوشه بندی مشتریان

فهرست مطالب
3-1- مقدمه
3-2- روش پیشنهادی
3-2-1- چارچوب تحقیق
3-2-2- انتخاب متغیرها
3-2-3- آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
3-2-3-1- نرمال سازی داده‌ها
3-2-4- تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
3-2-5- خوشه‌بندی
3-2-5-1- انواع خوشه‌بندی
3-2-5-2- خوشه‌بندی به روش K-Means
3-2-5-1-1- مزایای استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
3-2-5-1-2-  محدودیت‌های الگوریتم K-Means
3-2-5-2- خوشه‌بندی به روش WK-Means
3-2-5-3- خوشه‌بندی به روش A-H-Means
3-2-6- ارزیابی خوشه‌ها به روش  مجموع مربع خطاها و انتخاب بهترین روش
3-2-7- به‌کارگیری دانش حاصل از خوشه‌بندی
3-3- روش‌های جمع آوری اطلاعات
3-4- جمع‌بندی مطالب فصل
4-1- مقدمه
4-2- معرفی بانک مهر اقتصاد
4-3- موضوع و فعالیت بانک
4-4- محاسبات تحقیق
4-4-1- گام انتخاب و جمع آوری متغیرهای ورودی
4-4-2- گام آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
4-4-3-گام تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
4-4-4- گام خوشه‌بندی داده‌ها
4-4-4-1- خوشه‌بندی به روش K-Means
4-4-4-2- خوشه‌بندی به روش WK-Means 1
4-4-4-3- خوشه‌بندی به روش A-H-Means 1
4-4-5- ارزیابی خوشه‌ها به روش  مجموع مربع خطاها و انتخاب بهترین روش
4-4-6-گام به‌کارگیری دانش حاصل از خوشه‌بندی
4-5- نتایج تحقیق
4-6- جمع‌بندی مطالب فصل
منابع و مآخذ
فهرست جدول‌ها
جدول 3-1 متغیرهای تحقیق 80
جدول 4-1 نمونه ده‌تایی از داده‌های مربوط به مشتریان بانک مهر اقتصاد 95
جدول 4-2 متغیرهای نرمال شده 96
جدول 4-3 وزن نسبی متغیرهای تحقیق 100
جدول 4-5 مقادیر مجموع مربع خطاها در الگوریتم‌های مختلف خوشه‌بندی 101
جدول 4-6 دسته‌بندی مشتریان بر مبنای ویژگی‌های رفتاری مشابه 103
جدول 4-7 اطلاعات مربوط به خوشه‌بندی مشتریان بانک مهر اقتصاد به روش K-Means 104
فهرست تصاویر و نمودارها
شکل 3-1 چارچوب تحقیق 78
شکل 4-1 خوشه اول، الگوریتم K-Means 98
شکل 4-2 خوشه دوم، الگوریتم K-Means 98
شکل 4-3 خوشه سوم، الگوریتم K-Means 99
شکل 4-4 خوشه چهارم، الگوریتم K-Means 99
شکل 4-5 خوشه پنجم، الگوریتم K-Means 99

قیمت فایل فقط 38,000 تومان

خرید

برچسب ها : ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی , داده کاوی در مدیریت دانش مشتریان بانک , مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با تکنیکهای داده کاوی ,مدیریت دانش مشتریان بانک با روشهای داده‌کاوی , سمینار مدیریت دانش مشتریان بانک , سمینار مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , سمینار مدیریت دانش مشتری

مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریاندسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 711 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 102 

هدف از این مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد می باشد

قیمت فایل فقط 49,000 تومان

خرید

دانلود مبانی نظری پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته فناوری اطلاعات

بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان بانک

چکیده
افزایش روزافزون سطح رقابت در بازار، مدیران و تحلیل گران سازمان ها را وادار ساخته به دنبال راهکارهایی باشند که مزیت رقابتی را برای سازمان به ارمغان آورند. بر اساس مطالعات موجود، استفاده از دانش مشتری جهت اتخاذ استراتژی‌های لازم برای جلب رضایت مشتری می تواند سازمان ها را به سمت تحقق این هدف سوق دهد. از سوی دیگر گسترش بهره گیری از فناوری های بروز در زمینه اطلاعات و ارتباطات خصوصاً در بانک ها باعث بر جای ماندن حجم عظیمی از داده ها گشته که تحلیل و تصمیم-گیری بر اساس آن ها با روش های معمول گزارش گیری و روش-های آماری امکان پذیر نمی باشد. داده کاوی ابزار بروز و قدرتمندی است که در این پایان نامه جهت تحلیل داده ها به جهت استخراج دانش مشتری پیشنهاد می گردد.
هدف از این تحقیق با عنوان «مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی»، بخش‌بندی مشتریان بانک مهر اقتصاد، باهدف کشف ویژگی‌های رفتاری مشابه، برای کمک به مدیران این بانک جهت تسهیل اتخاذ استراتژی‌های متناسب با هر بخش و در نتیجه حفظ، تقویت و یا توسعه ارتباط با مشتریان و نهایتاً سودآوری برای این بانک می  باشد. داده‌های خام مورد نیاز جهت این مطالعه از پایگاه داده‌های بانک مهر اقتصاد استخراج شده است.
کلمات کلیدی :

داده کاوی

کشف دانش

مدیریت دانش مشتری

خوشه بندی مشتریان

 مقدمه
در سال های اخیر دانش  به عنوان منبعی ارزشمند در کنار منابعی چون کار، زمین، سرمایه قرار گرفت و به عنوان موتور تولیدکننده درآمد و یک دارایی مهم و راهبُردی برای سازمان شناخته شد. از طرفی به دلیل وجود رقابت شدید در بین کسب و کارهای امروزی از جمله صنعت بانکداری، مشتری و توجه به جایگاه او و ارتباط با او اهمیت ویژه ای یافته است. بنابراین مبحث بسیار مهم مدیریت دانش مشتری  مطرح گردید که امروزه مطالعات بسیار زیادی را به خود اختصاص داده است. مدیریت دانش مشتری با استفاده از راهکارهای مختلف مدیریت دانش نظیر روش‌های داده‌کاوی  زمینه بسیار خوبی را جهت استفاده مفید از گنجینه گران‌بهای دانش مشتری فراهم می آورد.
از سوی دیگر در عصر حاضر بهره گیری از فناوری های نوین اطلاعات و ارتباطات در عرصه های مختلف کسب وکار به امری گریزناپذیر مبدل گشته است. به طور خاص صنعت بانکداری از جمله صنایعی است که به‌کارگیری فناوری های روز دنیا در این صنعت می تواند مزیت رقابتی انکارناپذیری را برای آن ایجاد نماید. بنابراین این صنعت نیز از بهره گیری از بروزترین فناوری ها مستثنا نبوده و مواردی مانند بانکداری الکترونیک، سیستم‌های یکپارچه بانکداری ، دستگاه های خودپرداز، کارت های اعتباری، پایانه های خرید الکترونیک و... از مصادیق این امر می باشد.
ورود فناوری های جدید به سازمان سبب افزایش چشمگیر سرعت تولید اطلاعات و در نتیجه بر جای ماندن حجم عظیمی از داده‌ها گشته است. از آنجا که این داده‌ها اغلب حجیم و وسیع می-باشند، معمولاً به صورت خام قابل‌استفاده نیستند، بلکه دانش موجود در آن ها باید استخراج گردد. با این وجود که ارزش این داده‌ها بر کسی پوشیده نیست، حجم بسیار بالای داده‌های ارزشمند موجود، تحلیل و بهره گیری از آن ها را به امری چالش‌برانگیز مبدل ساخته است.
 چرا که تحلیل به واسطه روش‌های گزارش گیری سنتی در این مقیاس امکان پذیر نیست و روش‌های آماری موجود نیز از ظرفیت کافی جهت تحلیل این داده‌ها برخوردار نمی باشند. بنابراین باید به دنبال راهکاری بود که با غلبه بر این محدودیت، امکان انجام مطالعاتی جامع تر با نتایج دقیق تر و درصد خطای پایین تر را ممکن سازد. این مسئله گواهی بر لزوم به‌کارگیری روش‌های نوین تحلیل داده‌ها جهت حصول دانش، نظیر روش داده‌کاوی خواهد بود.دانش قابل توجهی که در زمان استفاده از خدمت یا مصرف کالا توسط مشتری، بین مشتری و سازمان تبادل می شود، به عنوان منبعی مهم برای سازمان شناخته می شود و کسب و بهره برداری از آن به یک مزیت رقابتی در سازمان ها تبدیل شده است.مدیریت دانش مشتری دربردارنده فرایندهایی ست که با شناسایی و اکتساب اطلاعات مشتری و نیز ایجاد و بهره برداری از دانش مشتریان، مربوط است [9]. چنین اطلاعاتی در ماورای محدوده های خارجی سازمان قرار دارند و دانشی که از آن ها استخراج می شود موجب ایجاد ارزش برای سازمان و مشتریان آن خواهد شد [32]. در این تحقیق مسئولیت کشف دانش بر عهده الگوریتم‌های داده‌کاوی خواهد بود. در ادامه از این دانش به عنوان راهنما در مسیر اتخاذ استراتژی‌های سازمان، بهره گیری می شود.
فهرست مطالب
فصل دوم 12
2-1- مقدمه 13
2-2- مدیریت دانش 14
2-2-1- دانش چیست؟ 15
2-2-2- هرم دانش 15
2-2-3- انواع دانش 16
2-2-3-1- دانش صریح 16
2-2-3-2- دانش ضمنی 16
2-2-4- مدیریت دانش چیست؟ 17
2-2-5- استراتژی‌های مدیریت دانش 18
2-2-5-1- استراتژی اجتماعی سازی (تبدیل دانش پنهان به پنهان) 19
2-2-5- 2- استراتژی برونی سازی (پنهان به آشکار) 19
2-2-5- 3- استراتژی ترکیب سازی (آشکار به آشکار) 20
2-2-5- 4- استراتژی درونیسازی (آشکار به پنهان) 20
2-2-6-معایب عدم بهرهگیری از دانش در سازمان 20
2-2-7- اهداف مدیریت دانش 21
2-2-8- مدل های مدیریت دانش 21
2-3- مدیریت دانش مشتری 23
2-3-1- انواع دانش مشتری 24
2-3-2- مدل مدیریت دانش مشتری 28
2-4- مدیریت ارتباط با مشتری 29
2-4-1- مدیریت ارتباط مشتریان در نظام بانکی 32
2-4-2- مدیریت ارتباط با مشتری: اهداف، مزایا و چالش‌ها 33
2-5- مقایسه مفاهیم CKM و KM و CRM 34
2-6- تاریخچه‌ای از بانک و بانکداری 37
2-7-  سیر تحول فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری 38
2-7-1 دوره اول: اتوماسیون پشت باجه 38
2-7-2- دوره دوم: اتوماسیون جلوی باجه 38
2-7-3- دوره سوم: اتصال مشتریان به حساب‌هایشان 38
2-7-4- دوره چهارم: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و مرتبط کردن مشتریان با تمامی عملیات بانکی 39
2-7-5- بانکداری الکترونیک 39
2-8- داده‌کاوی 40
2-8-1- مقایسه روش‌های آماری و داده‌کاوی 40
2-8-2- مفهوم داده‌کاوی 42
2-8-3- داده‌کاوی و کشف دانش 44
2-8-4- فرایند داده‌کاوی 45
2-8-5- معرفی روش‌های داده‌کاوی 51
2-8-5-1- دسته‌بندی 53
2-8-5-2- درخت تصمیم 53
2-8-5-3- شبکه‌های عصبی 55
2-8-5-4- پیش بینی 56
2-8-5-5- خوشه‌بندی 56
2-8-5-5- انواع خوشه‌بندی 57
2-8-5-5-2- معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی 59
2-8-5-6- تحلیل انحراف 60
2-8-5-7- قواعد وابستگی (انجمنی) 61
2-8-5-8- تحلیل توالی 61
2-8-6- نرم‌افزار داده‌کاوی 62
2-8-7- کاربردهای داده‌کاوی 63
2-8-7-1- داده‌کاوی در صنعت بانکداری 63
2-9- پیشینه تحقیق 65
2-9-1- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری 66
2-9-2- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان 68
2-9-3- کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب 69
2-9-4- کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری 69
2-10- جمع‌بندی مطالب فصل 74
منابع و مآخذ
فهرست جدول‌ها
جدول 2-1 انواع مختلف تبدیلات دانش 19
جدول 2-2 مقایسه مفاهیم مدیریت دانش، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت دانش مشتری 35
جدول 2-3 مقایسه روش‌های تحلیل آماری و داده‌کاوی 41
جدول 2-4 فعالیت‌های مربوط به فازهای CRISP-DM و خروجی هر فعالیت 50
جدول 2-5 نمونه داده‌های مورد نیاز در یک مسئله مدل‌سازی به روش دسته‌بندی 54
جدول 2-6 معیارهای محاسبه شباهت در خوشه‌بندی 59
جدول 2-7 معیارهای محاسبه فاصله در خوشه‌بندی 60
جدول 2-8 پژوهش‌های انجام‌گرفته در زمینه کاربرد داده‌کاوی در صنعت بانکداری 71
فهرست تصاویر و نمودارها
شکل 2-1 سلسله‌مراتب دانش 16
شکل 2-2 دانش صریح فقط بخش کوچکی از دانش را تشکیل می‌دهد. 17
شکل 2-3 مدل مدیریت دانش پروبست و رمهارد 22
شکل 2-4 چارچوب خوشه انگور جهت نوع شناسی دانش مشتری 26
شکل 2-5 مدل مدیریت دانش مشتری 28
شکل 2-7 گام‌های فرایند تولید دانش از پایگاه داده‌ها 44
شکل 2-8 متدولوژی فرآیند استاندارد میان صنعتی داده‌کاوی (CRISP-DM) 47
شکل 2-9 دسته‌بندی کلی عملکردهای داده‌کاوی 52
شکل 2-11 نیروهای رقابتی پورتر 64

قیمت فایل فقط 49,000 تومان

خرید

برچسب ها : مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان , داده کاوی در مدیریت دانش مشتریان بانکمدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با تکنیکهای داده‌کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با روشهای داده‌کاوی , مبانی نظری مدیریت دانش مشتریان بانک , مبانی نظری مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , مبانی نظری مدیریت دانش مشتری , مبانی نظری داده کاوی

بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریاندسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 1103 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 165 

هدف از این پایان نامه بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد می باشد

قیمت فایل فقط 149,000 تومان

خرید

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته فناوری اطلاعات

بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

چکیده
افزایش روزافزون سطح رقابت در بازار، مدیران و تحلیل گران سازمان ها را وادار ساخته به دنبال راهکارهایی باشند که مزیت رقابتی را برای سازمان به ارمغان آورند. بر اساس مطالعات موجود، استفاده از دانش مشتری جهت اتخاذ استراتژی‌های لازم برای جلب رضایت مشتری می تواند سازمان ها را به سمت تحقق این هدف سوق دهد. از سوی دیگر گسترش بهره گیری از فناوری های بروز در زمینه اطلاعات و ارتباطات خصوصاً در بانک ها باعث بر جای ماندن حجم عظیمی از داده ها گشته که تحلیل و تصمیم-گیری بر اساس آن ها با روش های معمول گزارش گیری و روش-های آماری امکان پذیر نمی باشد. داده کاوی ابزار بروز و قدرتمندی است که در این پایان نامه جهت تحلیل داده ها به جهت استخراج دانش مشتری پیشنهاد می گردد.
هدف از این تحقیق با عنوان «مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی»، بخش‌بندی مشتریان بانک مهر اقتصاد، باهدف کشف ویژگی‌های رفتاری مشابه، برای کمک به مدیران این بانک جهت تسهیل اتخاذ استراتژی‌های متناسب با هر بخش و در نتیجه حفظ، تقویت و یا توسعه ارتباط با مشتریان و نهایتاً سودآوری برای این بانک می  باشد. داده‌های خام مورد نیاز جهت این مطالعه از پایگاه داده‌های بانک مهر اقتصاد استخراج شده است.
کلمات کلیدی :

داده کاوی

کشف دانش

مدیریت دانش مشتری

خوشه بندی مشتریان

 مقدمه
در سال های اخیر دانش  به عنوان منبعی ارزشمند در کنار منابعی چون کار، زمین، سرمایه قرار گرفت و به عنوان موتور تولیدکننده درآمد و یک دارایی مهم و راهبُردی برای سازمان شناخته شد. از طرفی به دلیل وجود رقابت شدید در بین کسب و کارهای امروزی از جمله صنعت بانکداری، مشتری و توجه به جایگاه او و ارتباط با او اهمیت ویژه ای یافته است. بنابراین مبحث بسیار مهم مدیریت دانش مشتری  مطرح گردید که امروزه مطالعات بسیار زیادی را به خود اختصاص داده است. مدیریت دانش مشتری با استفاده از راهکارهای مختلف مدیریت دانش نظیر روش‌های داده‌کاوی  زمینه بسیار خوبی را جهت استفاده مفید از گنجینه گران‌بهای دانش مشتری فراهم می آورد.
از سوی دیگر در عصر حاضر بهره گیری از فناوری های نوین اطلاعات و ارتباطات در عرصه های مختلف کسب وکار به امری گریزناپذیر مبدل گشته است. به طور خاص صنعت بانکداری از جمله صنایعی است که به‌کارگیری فناوری های روز دنیا در این صنعت می تواند مزیت رقابتی انکارناپذیری را برای آن ایجاد نماید. بنابراین این صنعت نیز از بهره گیری از بروزترین فناوری ها مستثنا نبوده و مواردی مانند بانکداری الکترونیک، سیستم‌های یکپارچه بانکداری ، دستگاه های خودپرداز، کارت های اعتباری، پایانه های خرید الکترونیک و... از مصادیق این امر می باشد.
ورود فناوری های جدید به سازمان سبب افزایش چشمگیر سرعت تولید اطلاعات و در نتیجه بر جای ماندن حجم عظیمی از داده‌ها گشته است. از آنجا که این داده‌ها اغلب حجیم و وسیع می-باشند، معمولاً به صورت خام قابل‌استفاده نیستند، بلکه دانش موجود در آن ها باید استخراج گردد. با این وجود که ارزش این داده‌ها بر کسی پوشیده نیست، حجم بسیار بالای داده‌های ارزشمند موجود، تحلیل و بهره گیری از آن ها را به امری چالش‌برانگیز مبدل ساخته است.
 چرا که تحلیل به واسطه روش‌های گزارش گیری سنتی در این مقیاس امکان پذیر نیست و روش‌های آماری موجود نیز از ظرفیت کافی جهت تحلیل این داده‌ها برخوردار نمی باشند. بنابراین باید به دنبال راهکاری بود که با غلبه بر این محدودیت، امکان انجام مطالعاتی جامع تر با نتایج دقیق تر و درصد خطای پایین تر را ممکن سازد. این مسئله گواهی بر لزوم به‌کارگیری روش‌های نوین تحلیل داده‌ها جهت حصول دانش، نظیر روش داده‌کاوی خواهد بود.دانش قابل توجهی که در زمان استفاده از خدمت یا مصرف کالا توسط مشتری، بین مشتری و سازمان تبادل می شود، به عنوان منبعی مهم برای سازمان شناخته می شود و کسب و بهره برداری از آن به یک مزیت رقابتی در سازمان ها تبدیل شده است.مدیریت دانش مشتری دربردارنده فرایندهایی ست که با شناسایی و اکتساب اطلاعات مشتری و نیز ایجاد و بهره برداری از دانش مشتریان، مربوط است [9]. چنین اطلاعاتی در ماورای محدوده های خارجی سازمان قرار دارند و دانشی که از آن ها استخراج می شود موجب ایجاد ارزش برای سازمان و مشتریان آن خواهد شد [32]. در این تحقیق مسئولیت کشف دانش بر عهده الگوریتم‌های داده‌کاوی خواهد بود. در ادامه از این دانش به عنوان راهنما در مسیر اتخاذ استراتژی‌های سازمان، بهره گیری می شود.
فهرست مطالب
فصل اول 1
1-1- مقدمه 2
1-2- تعریف مسئله 3
1-3- ضرورت انجام تحقیق 7
1-4- مراحل انجام تحقیق 8
1-5- محدوده تحقیق 9
1-6- اهداف تحقیق 9
1-7- ساختار پایان‌نامه 10
فصل دوم 12
2-1- مقدمه 13
2-2- مدیریت دانش 14
2-2-1- دانش چیست؟ 15
2-2-2- هرم دانش 15
2-2-3- انواع دانش 16
2-2-3-1- دانش صریح 16
2-2-3-2- دانش ضمنی 16
2-2-4- مدیریت دانش چیست؟ 17
2-2-5- استراتژی‌های مدیریت دانش 18
2-2-5-1- استراتژی اجتماعی سازی (تبدیل دانش پنهان به پنهان) 19
2-2-5- 2- استراتژی برونی سازی (پنهان به آشکار) 19
2-2-5- 3- استراتژی ترکیب سازی (آشکار به آشکار) 20
2-2-5- 4- استراتژی درونیسازی (آشکار به پنهان) 20
2-2-6-معایب عدم بهرهگیری از دانش در سازمان 20
2-2-7- اهداف مدیریت دانش 21
2-2-8- مدل های مدیریت دانش 21
2-3- مدیریت دانش مشتری 23
2-3-1- انواع دانش مشتری 24
2-3-2- مدل مدیریت دانش مشتری 28
2-4- مدیریت ارتباط با مشتری 29
2-4-1- مدیریت ارتباط مشتریان در نظام بانکی 32
2-4-2- مدیریت ارتباط با مشتری: اهداف، مزایا و چالش‌ها 33
2-5- مقایسه مفاهیم CKM و KM و CRM 34
2-6- تاریخچه‌ای از بانک و بانکداری 37
2-7-  سیر تحول فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری 38
2-7-1 دوره اول: اتوماسیون پشت باجه 38
2-7-2- دوره دوم: اتوماسیون جلوی باجه 38
2-7-3- دوره سوم: اتصال مشتریان به حساب‌هایشان 38
2-7-4- دوره چهارم: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و مرتبط کردن مشتریان با تمامی عملیات بانکی 39
2-7-5- بانکداری الکترونیک 39
2-8- داده‌کاوی 40
2-8-1- مقایسه روش‌های آماری و داده‌کاوی 40
2-8-2- مفهوم داده‌کاوی 42
2-8-3- داده‌کاوی و کشف دانش 44
2-8-4- فرایند داده‌کاوی 45
2-8-5- معرفی روش‌های داده‌کاوی 51
2-8-5-1- دسته‌بندی 53
2-8-5-2- درخت تصمیم 53
2-8-5-3- شبکه‌های عصبی 55
2-8-5-4- پیش بینی 56
2-8-5-5- خوشه‌بندی 56
2-8-5-5- انواع خوشه‌بندی 57
2-8-5-5-2- معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی 59
2-8-5-6- تحلیل انحراف 60
2-8-5-7- قواعد وابستگی (انجمنی) 61
2-8-5-8- تحلیل توالی 61
2-8-6- نرم‌افزار داده‌کاوی 62
2-8-7- کاربردهای داده‌کاوی 63
2-8-7-1- داده‌کاوی در صنعت بانکداری 63
2-9- پیشینه تحقیق 65
2-9-1- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری 66
2-9-2- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان 68
2-9-3- کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب 69
2-9-4- کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری 69
2-10- جمع‌بندی مطالب فصل 74
فصل سوم 76
3-1- مقدمه 77
3-2- روش پیشنهادی 77
3-2-1- چارچوب تحقیق 77
3-2-2- انتخاب متغیرها 79
3-2-3- آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها 80
3-2-3-1- نرمال سازی داده‌ها 81
3-2-4- تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها 81
3-2-5- خوشه‌بندی 82
3-2-5-1- انواع خوشه‌بندی 83
3-2-5-2- خوشه‌بندی به روش K-Means 84
3-2-5-1-1- مزایای استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means 85
3-2-5-1-2-  محدودیت‌های الگوریتم K-Means 85
3-2-5-2- خوشه‌بندی به روش WK-Means 86
3-2-5-3- خوشه‌بندی به روش A-H-Means 87
3-2-6- ارزیابی خوشه‌ها به روش  مجموع مربع خطاها و انتخاب بهترین روش 88
3-2-7- به‌کارگیری دانش حاصل از خوشه‌بندی 90
3-3- روش‌های جمع آوری اطلاعات 90
3-4- جمع‌بندی مطالب فصل 90
فصل چهارم 92
4-1- مقدمه 93
4-2- معرفی بانک مهر اقتصاد 93
4-3- موضوع و فعالیت بانک 94
4-4- محاسبات تحقیق 94
4-4-1- گام انتخاب و جمع آوری متغیرهای ورودی 95
4-4-2- گام آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها 96
4-4-3-گام تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها 97
4-4-4- گام خوشه‌بندی داده‌ها 97
4-4-4-1- خوشه‌بندی به روش K-Means 98
4-4-4-2- خوشه‌بندی به روش WK-Means 100
4-4-4-3- خوشه‌بندی به روش A-H-Means 100
4-4-5- ارزیابی خوشه‌ها به روش  مجموع مربع خطاها و انتخاب بهترین روش 101
4-4-6-گام به‌کارگیری دانش حاصل از خوشه‌بندی 102
4-5- نتایج تحقیق 104
4-6- جمع‌بندی مطالب فصل 106
فصل پنجم 107
5-1- مقدمه 108
5-2- خلاصه تحقیق 108
5-3- نتیجه‌گیری 109
5-4- زمینه‌های پیشنهادی، راهکارها و پیشنهاد‌ات جهت پژوهش‌های آتی 110
منابع و مآخذ 126
فهرست جدول‌ها
جدول 2-1 انواع مختلف تبدیلات دانش 19
جدول 2-2 مقایسه مفاهیم مدیریت دانش، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت دانش مشتری 35
جدول 2-3 مقایسه روش‌های تحلیل آماری و داده‌کاوی 41
جدول 2-4 فعالیت‌های مربوط به فازهای CRISP-DM و خروجی هر فعالیت 50
جدول 2-5 نمونه داده‌های مورد نیاز در یک مسئله مدل‌سازی به روش دسته‌بندی 54
جدول 2-6 معیارهای محاسبه شباهت در خوشه‌بندی 59
جدول 2-7 معیارهای محاسبه فاصله در خوشه‌بندی 60
جدول 2-8 پژوهش‌های انجام‌گرفته در زمینه کاربرد داده‌کاوی در صنعت بانکداری 71
جدول 3-1 متغیرهای تحقیق 80
جدول 4-1 نمونه ده‌تایی از داده‌های مربوط به مشتریان بانک مهر اقتصاد 95
جدول 4-2 متغیرهای نرمال شده 96
جدول 4-3 وزن نسبی متغیرهای تحقیق 100
جدول 4-5 مقادیر مجموع مربع خطاها در الگوریتم‌های مختلف خوشه‌بندی 101
جدول 4-6 دسته‌بندی مشتریان بر مبنای ویژگی‌های رفتاری مشابه 103
جدول 4-7 اطلاعات مربوط به خوشه‌بندی مشتریان بانک مهر اقتصاد به روش K-Means 104
فهرست تصاویر و نمودارها
شکل 2-1 سلسله‌مراتب دانش 16
شکل 2-2 دانش صریح فقط بخش کوچکی از دانش را تشکیل می‌دهد. 17
شکل 2-3 مدل مدیریت دانش پروبست و رمهارد 22
شکل 2-4 چارچوب خوشه انگور جهت نوع شناسی دانش مشتری 26
شکل 2-5 مدل مدیریت دانش مشتری 28
شکل 2-7 گام‌های فرایند تولید دانش از پایگاه داده‌ها 44
شکل 2-8 متدولوژی فرآیند استاندارد میان صنعتی داده‌کاوی (CRISP-DM) 47
شکل 2-9 دسته‌بندی کلی عملکردهای داده‌کاوی 52
شکل 2-11 نیروهای رقابتی پورتر 64
شکل 3-1 چارچوب تحقیق 78
شکل 4-1 خوشه اول، الگوریتم K-Means 98
شکل 4-2 خوشه دوم، الگوریتم K-Means 98
شکل 4-3 خوشه سوم، الگوریتم K-Means 99
شکل 4-4 خوشه چهارم، الگوریتم K-Means 99
شکل 4-5 خوشه پنجم، الگوریتم K-Means 99

قیمت فایل فقط 149,000 تومان

خرید

برچسب ها : بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان , داده کاوی در مدیریت دانش مشتریان بانک , مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با تکنیکهای داده کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با روشهای داده کاوی , پایان نامه مدیریت دانش مشتریان بانک , پایان نامه مدیریت دانش مشتری , دانلود پایان نامه ارشدداده کاوی , دانلود پایان نامه داده کاوی

پروپوزال پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

پروپوزال پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاویدسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 74 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 58 

هدف از این پروپوزال پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی می باشد

قیمت فایل فقط 25,000 تومان

خرید

دانلود پروپوزال پایان نامه کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات

پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

چکیده :
به دلیل بازار رقابتی شدیدی که امروزه در تجارت الکترونیک وجود دارد شرکت های تجاری در تلاش هستند تا شرایط مدیریت ارتباط با مشتری را هرچه بیشتر بهبود بخشند تا بتوانند مشتریان فعلی را حفظ و دیگر مشتریان را هم جذب کنند.به همین خاطر است که شرکت هایی که کالاهای خود را بصورت اینترنتی به فروش می رسانند به دنبال این هستند تا تبلیغات کالاهایشان بر اساس ترجیحات فردی مشتریان باشد، یعنی تبلیغات را برای هر مشتری شخصی سازی کنند.
برای شخصی سازی تبلیغات شرکت ها باید اطلاعاتی در مورد رفتار خرید پیشین مشتریانشان کسب کنند و بعد از آن این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند تا بتوانند رفتار خرید آتی مشتریان را پیش بینی کنند. تکنیک داده کاوی ابزاری است که می تواند به شرکت ها کمک کند تا بتوانند اطلاعات رفتار خریدهای پیشین مشتری را تجزیه و تحلیل کرده و قوانینی را استنتاج کنند که برای پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری مفید باشند و بر طبق آن بتوانند راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای مشتریان را برپا کنند.
ما در تحقیق خود از داده های جمع آوری شده از مشتری، که رفتار خریدهای پیشین مشتری هستند، استفاده کرده و با بکارگیری روش تاخر، تناوب و مالی ارزش مشتریان را برای شرکت مشخص کردیم.سپس برای خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها، بصورت موازی از الگوریتم خوشه بندی K-Means و K-Harmonic Means استفاده کردیم سپس از الگوریتم استقرایی که یکی از الگوریتم های کشف قوانین وابستگی است استفاده کردیم و تکنیک قوانین وابستگی را بر روی داده های مربوط به هر یک از خوشه هایی که توسط K-Means مشخص شده اند بکار گرفتیم. با استفاده از قوانین بدست آمده از هر خوشه راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای هر خوشه از مشتریان را مشخص کردیم. برای هر مشتری علاوه بر قوانین مربوط به خوشه اصلی که به آن تعلق دارد از قوانین خوشه های دیگری که درجه تعلق مناسبی نسبت به آنها دارد نیز برای تعیین راهبردهای شخصی سازی تبلیغات استفاده کردیم تا بدین ترتیب تعداد تبلیغات پیشنهادی که مطابق با علایق مشتری است را بیشتر کنیم.
کلمات کلیدی:

تکنیک های داده کاوی

ارائه تبلیغ اینترنتی به مشتری

خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها

مقدمه:
پیشرفت فناوری های اطلاعات و ارتباطات، حجم وسیعی از اطلاعات و داده های مفید را در دسترس قرار داده است.با توجه به رشد روز افزون بازار خرید اینترنتی و رقابت شدید بین شرکت ها و سایت های فروش اینترنتی، استفاده بهینه از اطلاعات بازار و مشتری اهمیت ویژه ای پیدا کرده است.ایده ها و راه حل های گوناگونی برای استفاده از اطلاعات بدست آمده از بازار و مشتریان جهت جذب مشتری و مهمتر از آن جهت نگهداری مشتریان فعلی پدید می آیند که یکی از این ایده ها، استفاده از اطلاعات مشتری برای بدست آوردن و پیش بینی کردن علایق آن است.فرایندهای زیادی را می توان برای بدست آوردن علایق مشتریان متصور شد، اما یکی از این فرایندها که امروزه با استقبال زیادی از سوی شرکت های تجاری و صاحبان سایت های فروش اینترنتی مواجه شده است، استفاده از تکنیک های داده کاوی1 می باشد.با استفاده از تکنیک خوشه بندی2 و تکنیک قوانین انجمنی3 که از تکنیک های داده کاوی به شمار می آیند و بر روی داده های مربوط به رفتار خرید پیشین مشتری اعمال می شوند، می توان اطلاعات مفیدی جهت پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری کسب نمود.شرکت ها از این اطلاعات استفاده می کنند تا بتوانند کالاهای مورد علاقه مشتریان را در مکان و زمان مناسب به آنها پیشنهاد دهند و بدین ترتیب در جهت سیاست نگهداری و حفظ مشتریان گام بردارند.
فهرست مطالب:
فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق
  1-1: مقدمه .......................................................................................................... 2
  1-2: بیان مسئله .................................................................................................. 3
 1-3: هدف تحقیق ................................................................................................ 4
1-4: اهمیت تحقیق ............................................................................................... 6
1-5: ساختار تحقیق .............................................................................................. 7
فصل سوم: روش شناسی تحقیق
3-1: مقدمه ......................................................................................................... 40
3-2: اطلاعات مجموعه داده ها و آماده سازی داده ................................................ 42
3-3: تعیین ارزش مشتری ................................................................................... 44
3-4: استفاده از تکنیک های داده کاوی ............................................................... 48
3-5: رهیافتی برای شخصی سازی تبلیغات .......................................................... 56
3-6: روش ارزیابی ............................................................................................. 59
منابع ................................................................................................................ 
فهرست شکل ها:
شکل 3-1 : فرایند شخصی سازی تبلیغات توسط داده کاوی ................................................... 41
شکل 3-2 : قالب کاری سیستم ارائه تبلیغ در سایت .................................................................. 58 
فهرست جدول ها:
جدول 3-1 : مشخصات کالاهای موجود ........................................................................................ 43 
جدول 3-2 : ارزش گذاری معیار Recency ................................................................................ 46 
جدول 3-3 : ارزش گذاری معیار Monetary ............................................................................ 47
جدول 3-4 : مثال نحوه تخصیص RFM ........................................................................................ 48

قیمت فایل فقط 25,000 تومان

خرید

برچسب ها : پروپوزال پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی , شخصی سازی تبلیغات اینترنتی ,شخصی سازی تبلیغات شرکتها , شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با تکنیک داده کاوی , مدلی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با تکنیک داده کاوی , بکارگیری روشهای داده کاوی در شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی , پروپوزال شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی , نمونه پروپوزال داده کاوی , پروپوزال شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاویدسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 100 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 60 

هدف از این مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی می باشد

قیمت فایل فقط 35,000 تومان

خرید

دانلود مبانی نظری پایان نامه کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات

پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

چکیده :
به دلیل بازار رقابتی شدیدی که امروزه در تجارت الکترونیک وجود دارد شرکت های تجاری در تلاش هستند تا شرایط مدیریت ارتباط با مشتری را هرچه بیشتر بهبود بخشند تا بتوانند مشتریان فعلی را حفظ و دیگر مشتریان را هم جذب کنند.به همین خاطر است که شرکت هایی که کالاهای خود را بصورت اینترنتی به فروش می رسانند به دنبال این هستند تا تبلیغات کالاهایشان بر اساس ترجیحات فردی مشتریان باشد، یعنی تبلیغات را برای هر مشتری شخصی سازی کنند.
برای شخصی سازی تبلیغات شرکت ها باید اطلاعاتی در مورد رفتار خرید پیشین مشتریانشان کسب کنند و بعد از آن این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند تا بتوانند رفتار خرید آتی مشتریان را پیش بینی کنند. تکنیک داده کاوی ابزاری است که می تواند به شرکت ها کمک کند تا بتوانند اطلاعات رفتار خریدهای پیشین مشتری را تجزیه و تحلیل کرده و قوانینی را استنتاج کنند که برای پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری مفید باشند و بر طبق آن بتوانند راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای مشتریان را برپا کنند.
ما در تحقیق خود از داده های جمع آوری شده از مشتری، که رفتار خریدهای پیشین مشتری هستند، استفاده کرده و با بکارگیری روش تاخر، تناوب و مالی ارزش مشتریان را برای شرکت مشخص کردیم.سپس برای خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها، بصورت موازی از الگوریتم خوشه بندی K-Means و K-Harmonic Means استفاده کردیم سپس از الگوریتم استقرایی که یکی از الگوریتم های کشف قوانین وابستگی است استفاده کردیم و تکنیک قوانین وابستگی را بر روی داده های مربوط به هر یک از خوشه هایی که توسط K-Means مشخص شده اند بکار گرفتیم. با استفاده از قوانین بدست آمده از هر خوشه راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای هر خوشه از مشتریان را مشخص کردیم. برای هر مشتری علاوه بر قوانین مربوط به خوشه اصلی که به آن تعلق دارد از قوانین خوشه های دیگری که درجه تعلق مناسبی نسبت به آنها دارد نیز برای تعیین راهبردهای شخصی سازی تبلیغات استفاده کردیم تا بدین ترتیب تعداد تبلیغات پیشنهادی که مطابق با علایق مشتری است را بیشتر کنیم.
کلمات کلیدی:

تکنیک های داده کاوی

ارائه تبلیغ اینترنتی به مشتری

خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها

مقدمه:
پیشرفت فناوری های اطلاعات و ارتباطات، حجم وسیعی از اطلاعات و داده های مفید را در دسترس قرار داده است.با توجه به رشد روز افزون بازار خرید اینترنتی و رقابت شدید بین شرکت ها و سایت های فروش اینترنتی، استفاده بهینه از اطلاعات بازار و مشتری اهمیت ویژه ای پیدا کرده است.ایده ها و راه حل های گوناگونی برای استفاده از اطلاعات بدست آمده از بازار و مشتریان جهت جذب مشتری و مهمتر از آن جهت نگهداری مشتریان فعلی پدید می آیند که یکی از این ایده ها، استفاده از اطلاعات مشتری برای بدست آوردن و پیش بینی کردن علایق آن است.فرایندهای زیادی را می توان برای بدست آوردن علایق مشتریان متصور شد، اما یکی از این فرایندها که امروزه با استقبال زیادی از سوی شرکت های تجاری و صاحبان سایت های فروش اینترنتی مواجه شده است، استفاده از تکنیک های داده کاوی1 می باشد.با استفاده از تکنیک خوشه بندی2 و تکنیک قوانین انجمنی3 که از تکنیک های داده کاوی به شمار می آیند و بر روی داده های مربوط به رفتار خرید پیشین مشتری اعمال می شوند، می توان اطلاعات مفیدی جهت پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری کسب نمود.شرکت ها از این اطلاعات استفاده می کنند تا بتوانند کالاهای مورد علاقه مشتریان را در مکان و زمان مناسب به آنها پیشنهاد دهند و بدین ترتیب در جهت سیاست نگهداری و حفظ مشتریان گام بردارند.
فهرست مطالب:
فصل دوم: پیشینه  و مفاهیم تحقیق
2-1: مبانی نظری................................................................................................... 10  
2-1-1: مدیریت ارتباط با مشتری................................................................ 10
2-1-1-1: تعریف مدیریت ارتباط با مشتری ................................................... 10
2-1-1-2: تبلیغات اینترنتی ..................................................................... 13
2-1-2: داده کاوی ................................................................................................ 15
2-1-2-1: تعریف داده کاوی ................................................................................. 15
2-1-2-2: خوشه بندی ........................................................................................ 18
2-1-2-3: قوانین وابستگی ................................................................................. 25
2-1-3: شیوه تاخر، تناوب و مالی ......................................................................... 31
2-2: پیشینه تحقیقاتی ...................................................................................... 33
منابع ................................................................................................................ 131
فهرست جدول ها:
جدول 2-1 : مثال تراکنش های خرید ........................................................................................... 26
جدول 2-2 : مثال معیاردهی RFM ............................................................................................... 33

قیمت فایل فقط 35,000 تومان

خرید

برچسب ها : مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی , شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی , شخصی سازی تبلیغات شرکتها , شخصی سازی تبلیغات اینترنتی با تکنیک داده کاوی , مدلی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با تکنیک داده کاوی , بکارگیری روشهای داده کاوی در شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی , مبانی نظری شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی , مبانی نظری شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی , مبانی نظری داده کاوی